Реклама на портале

Главные метрики Google Analytics. «Яндекс Метрика» — «Отчеты»: кладезь полезной информации Сделайте отчет наглядным

Я сторонник того, что каждый сайт должен приносить своему владельцу доход. Для кого-то это выражается в условных единицах, а кого-то в моральном удовлетворении того, что его сайт новостей или блог читают всё больше и больше людей. Если Вы владеете такого рода ресурсом, то как можно оценить его эффективность и успешность?

Сразу скажу, что метрики, которые позволят оценить эффективность таких сайтов — это отнюдь не количество посещений или количество просмотров страниц. Для анализа поведения посетителей важны 4 метрики: лояльность и недавность посетителя, продолжительность и глубина посещения.

Лояльность посетителя показывает, насколько часто пользователи посещают сайт в течение отчётного времени. Для того, чтобы понять поведение пользователей можно воспользоваться стандартным отчётом в Google Analytics — «Периодичность и время с последнего посещения». Пример такого отчёта представлен на рисунке 1.

Рисунок 1

Видим, что 72,05% посетителей посетили сайт только один раз (что является плохим показателем), тем не менее, в нижней части рисунка отображена самая лояльная группа посетителей — 6,8%, которые посетили сайт от 9 до 200 и более раз. Итак, ставим цель повысить лояльность разными способами, а для того, чтобы контролировать данный процесс необходимо каждый следующий месяц сравнивать с предыдущим (рисунок 2), при этом нашей основной целью должно стать снижение числа пользователей которые посетили сайт только 1 раз.

Рисунок 2

Как видим в прошлый месяц результаты (71,08%) были лучше, чем сейчас (72,05%). Поэтому по данному сайту нужно что-то менять, чтобы повысить лояльность посетителей.

Недавность посетителя

Недавность посетителя показывает, сколько времени прошло с момента последнего посещения веб-сайта данным посетителем. Другими словами, данная метрика измеряет интервал между двумя посещениями сайта одним и тем же лицом. В Google Analytics — это отчёт «Периодичность и время с последнего посещения» — вкладка — «Дни с последнего посещения». Только помните, что срез нужно делать только для возвращающихся посетителей. По умолчанию же данный отчет предоставляет данные по всем посетителям — новым и тем, которые возвратились на сайт. Чтобы получить правильный отчёт нужно зайти в «Расширенные сегменты» и выбрать «Вернувшиеся посетители».

В моём случае отчёт получился следующим (Рисунок 3):

Рисунок 3

Зачастую сайты новостной тематики или блоги часто обновляют контент. Данный отчёт показывает, посещают ли люди сайт для получения этого самого обновленного контента. В данном случае 68,36% посещений выполнялось людьми, которые уже посещали его менее чем 0 дней назад (то есть менее чем 23 часа назад). 87,06% посещений выполнялось людьми, которые заходили на сайт 6 и менее дней назад. Это отличнейший показатель, так как он отражает приверженность посетителей данному сайту и более глубокие взаимоотношения с ними.

Продолжительность посещения

Продолжительность посещения позволяет измерить качество посещения, которое представлено продолжительность сеанса посетителя в секундах. Метрика — время проведенное на сайте, является наиболее распространенной метрикой веб-аналитики. Но здесь важно правильно интерпретировать данный показатель, ведь если ваш сайт посещают 10 человек из них 5 по 1 минуте и 5 по 100 минут — то среднее значение просто бесполезно.

В Google Analytics выбираем отчёт «Активность посетителей» — вкладка — «Длительность посещения». (Рисунок 4)

Рисунок 4

Из данного отчёта можно взять очень полезную информацию. Например, средняя длительность посещения на данном сайте 1 минута 33 секунды, но в то же время печальная реальность такова, что 85% трафика сайта обусловлено посещениями, которые длились 1 минута и менее. Существует также небольшая (9,31%), но лояльная группа посетителей, которые оставались на сайте дольше 3 минут. Как видим из отчёта, на сайте есть проблемы, которые нужно устранять, чтобы можно было повысить среднюю продолжительность посещения. В данной ситуации помогает сегментирование посетителей, которые остаются на сайте дольше двух минут, а также анализ потребляемого ими контента, источников прихода на сайт и так далее.

Любая система аналитики собирает многоженство параметров сайта, одним из самых основных является – среднее время визита, но стоит ли его воспринимать буквально? Разберёмся на примере Яндекс.Метрики.

Определение данного параметра в ЯМ: “Время на сайте – среднее время (в формате «ЧЧ:ММ:СС»), проведённое на сайте посетителями. Рассчитывается как разница между временем последнего и первого зарегистрированного просмотра страницы посетителем в рамках одного визита.”

Ключевое слово – “между”. Мало, кто вникает в реальный смысл! Это не среднее время пребывания пользователя на сайте, а время между (!) первой и последней просмотренной страницей. Чем больше страниц просматривает пользователь за одну сессию, тем ближе данное время к реальному, но что делать, если на сайте на один визит обычно приходится 1-2 просмотра? Просто забудьте о существовании данной статистики.

Если у Вас сайт, на котором пользователь попадает на посадочную страницу – читает необходимую информацию, звонит по телефону, заполняет AJAX-форму, кликает-кликает, но не перегружает страницу (счётчик) и… уходит, то среднее время пребывания будет очень далеко от реального. Приведу пример. Среднее время по данным Яндекс.Метрики пользователей из поисковых систем составило – 31 секунду.

Теперь идём в Вебвизор и смотрим, как дело обстояло на самом деле:

Т.е. среднее время пребывания реально составило – 5 минут 52 секунды. Причина такой разницы заключается в разном подходе сбора статистики.

Причина данной ситуации кроется в способе определения продолжительности визита пользователя. Она определяется как разность времени между загрузкой кода счетчика Метрики одной страницы и загрузкой кода счетчика Метрики уже на другой странице. Таким образом если пользователь был только на одной странице, то мы не можем точно определить время посещения в обычном отчете. В отчетах Вебвизора записывается посещение пользователя полностью, поэтому в таких записях время визита определяется точно.

Включение опции сбора “точного показателя отказа” в настройках счётчика поможет снизить процент отказов – исключив визиты длинной более 15 секунд и одним хитом, но не увеличить точность “времени просмотра”.

Служба поддержки Яндекс.Метрики: При установке такого параметра после первых 15 секунд пребывания отправляется дополнительный хит. Далее хиты не отправляются.

Что делать?

Если нужно бороться за увеличение времени просмотра, то необходимо мотивировать пользователя как можно больше гулять по сайте, если же такой задачи нет – то просто забыть о данной метрике.

На сегодняшний день вложение денег в интернет-рекламу без настройки инструментов аналитики нецелесообразно. С помощью этих инструментов можно получить крайне полезную информацию, которая поможет перераспределить в бюджет в нужную сторону и выжить максимум отдачи от рекламы (можно узнать, например, сколько посетителей приходит к вам на сайт, из какого региона и в какое время дня, какого они пола и возраста, как ведут себя на сайте, какие страницы чаще всего посещают, а с каких уходят сразу, где вы теряете пользователей, на какие кнопки они кликают и многое другое) .

Мы начинаем серию разбора основных показателей Яндекс.Метрики , чтобы донести их суть самым простым языком.

ВИЗИТЫ

Наши партнеры при первом знакомстве с сервисом Яндекс. Метрика теряются в потоке цифр и задаются вопросами: « П очему просмотров больше чем визитов, а посетителей меньше чем просмотров?», « Ч то эти метрики означают и как связаны друг с другом? » . В этой статье попробуем дать развернутый ответ на эти вопросы.

Прежде нам разберемся в терминологии.

Визит – последовательность действий одного посетителя на сайте. Он начинается с захода на сайт и заканчивается уходом с сайта (когда пользователь закрывает вкладку в браузере или переходит по ссылке на другой сайт), либо визит автоматически завершается через 30 минут бездействия.

При этом, если пользователь оставил вкладку браузера открытой и отошел, ч ерез 35 минут вернулся (период тайм-аута истек) и перешел на другую страницу сайта, этот просмотр считается новым визитом.

Поскольку Яндекс.Метрика считает переход из рекламных систем (Яндекс.Директ и пр.) отдельным визитом , даже если реклама повторно привела посетителя, количество визитов почти полностью совпадает с количеством оплаченных кликов в рекламной системе. Поэтому Визит – наша ключевая метрика.

ПРОСМОТРЫ

В каждом отчете Яндекс.Метрики вы увидите параметр «Глубина просмотра», который говорит о среднем количестве просмотров страниц в рамках одного визита. Например, глубина просмотра 2.33 говорит, что в среднем посетители просматривают от двух до трёх страниц.

Здесь возникает вопрос о том, как оценивать этот показатель? 3 просмотренные страницы это много или мало? Ответ на этот вопрос кроется в тематике сайта. Для информационных ресурсов, конечно же, хорошим показателем станет высокая глубина просмотра 3, 4 и более страниц. А вот для интернет-магазинов, в особенности если речь идет о интернет-рекламе, наоборот. Дело в том, что если специалист по рекламе сделал работу на должном уровне, то каждое рекламное объявление ведёт на страницу с нужным товаром. Пользователям не нужно изучать сайт, необходимая информация уже на первой странице.

Крупнейшие интернет-агентства исследовали влияние глубины просмотра на конверсию в сфере e-commerce и сформулировали правило 3-х кликов.

Это правило гласит, что каждый посетитель сайта делает 3 клика: первый в поисковой системе по кнопке «Найти» , второй – по рекламному объявлению и третий – по кнопке «Купить» на сайте магазина. С каждым лишним кликом конверсия посетителя в покупателя будет быстро снижаться. Если для Вашего интернет-магазина глубина просмотров превышает 3, то скорее всего пользователи не могут быстро найти нужный товар, и вы теряете клиентов.

ПОСЕТИТЕЛИ

Один и тот же человек может совершить несколько визитов на ваш сайт за разные промежутки времени. Для отслеживания количества уникальных пользователей в Метрике введён ещё один показатель – Посетитель.

Посетитель – пользователь, который зашел на сайт в течение определенного промежутка времени . Посетитель считается уникальным, если обладает неповторяющимся набором характеристик (IP-адрес, браузер, ОС, cookies и др.). Поэтому один и тот же человек, посетивший сайт с разных устройств засчитается как несколько уникальных посетителей.

Атрибуции помогают определить главный источник перехода на сайт по целевым действиям аудитории - покупка, заявка, подписка и т.д.

В этой статье вы узнаете, какие модели атрибуций предлагает Яндекс.Метрика и как оценить рекламные каналы с её помощью.

Что нового в Яндекс.Метрике

Пользователи заходят на сайт, как правило, не один раз: по контекстному объявлению, по результатам поиска, по адресу в строке браузера, через соцсети и т.д. Прежде чем совершить целевое действие, они изучают предложение, характеристики продукта, отзывы клиентов.

Ваша задача - выявить, какой путь проделывает посетитель и какие визиты ценные.

В декабре 2014 года Яндекс ввел модель по последнему значимому клику. Она анализирует поведение аудитории в режиме реального времени и помогает точнее рассчитывать конверсию.

Атрибуции доступны не только в отчетах по источникам для группировок «Источник трафика (детально)» и «Источник трафика». Можно применять их и к расширенным отчетам по Директу и к трафику с метками From, UTM и Openstat:

Это возможность без труда определить площадку, объявление и рекламную кампанию, по которым посетители приходили в первый раз.

Обзор моделей

Последний переход

Для каждого визита Метрика определяет источник:

В примере пользователи заходили на сайт 3 раза с разных каналов:

Полезно применять этот алгоритм для выявления страниц без кода счетчика.

Минус - он не учитывает историю посещений, а поэтому не показывает весь конверсионный путь. При этом количество касаний с брендом положительно влияет на готовность к покупке или заказу.

В оставшихся двух моделях команда Яндекса это учла.

Первый переход

Типичная ситуация: посетитель долго принимает решение о покупке (отложенная конверсия) и за это время возвращается несколько раз с других источников трафика.

Алгоритм первого взаимодействия использует историю посещений. Основной переход - первый визит. Все последующие суммируются к нему:

Например, пользователь захотел купить продукт после того, как открыл объявление, но после этого еще искал информацию о нем в Google и аккаунт компании в соцсетях:

Последний значимый переход

Клики из вторичных источников плюсуем к значимому предыдущему. Это помогает детально оценивать его эффективность.

Пример: источники первых двух посещений - реклама и поиск - значимые:

Третий визит по прямому заходу - незначимый. Поэтому все посещения приписываются второму - последнему значимому в этой цепочке:

Модель работает также для сайтов с быстрой конверсией (совершение целевого действия за одно посещение).

Как применить модели атрибуций в Яндекс.Метрике

Открываем стандартный отчет «Источники, сводка» (по Директу и меткам аналогичные по структуре).

Список стандартных отчетов сервиса вы найдете в меню «Отчеты»:

Как настроить отчет под свои задачи?

Настройте временные параметры

Период

Установите календарный период. По умолчанию стоит месяц:

Либо задайте интервал дат:

Детализация по времени

По умолчанию диаграммы показывают данные за интервал с учетом выбранного периода. При необходимости детализируйте временной период:

Определите содержание отчета

Сегментация

Допустим, нужен список визитов по Пермскому краю. Отфильтровываем пользователей по местоположению:

Создаем сегменты по нужным признакам. Кнопка «Сегмент» - и выбираем условия из списка:

Ограничение по количеству сегментов для одного счетчика - 500.

Примечание: Яндекс.Метрика соблюдает конфиденциальность пользователей и раскрывает некоторые данные с ограничениями, если выборка посетителей не превышает 10. Например, сайт посетили 6 человек. Это меньше 10, поэтому информация о доле мужчин или женщин недоступна.

Выберите из списка цель, по которой будете рассчитывать конверсию:

Модели атрибуций

Настройте отчет по переходам - первый, последний или последний значимый. В соответствии с атрибуциями, которые мы описывали ранее.

Для первого и последнего значимого источника Яндекс использует историю посещений.

Выберите параметры одним из способов:

В «Группировках» выберите из списка нужные группы показателей:

При выборе группы рядом появляется значок, как около блока «Источники» на скриншоте. Это значит, что хотя бы одну группировку из этого блока вы отметили для отчета.

Чтобы выбрать отдельные показатели, нажмите «Метрики». Вот их список:

Максимум группировок и метрик в отчете - 10.

Задайте фильтр - основу для других статистических величин. Например:

Таблица покажет информацию (здесь - по отказам) только со значением выше 50%.

Обеспечьте точность и достоверность данных

Точность

Если для отчета нужно много информации, это займет кучу времени. Чтоб ускорить их сбор, сервис использует часть данных (например, 10%). Нажмите «Точность», чтобы изменить эту величину и выберите баланс между «Быстрее» и «Точнее»:

При открытии другого отчета настройка сохраняется.

Достоверность

Метрика дает много показателей, но они не всегда достоверные с точки зрения работы сайта. Если на сайт заходил один пользователь и читал контент 10 минут, это не значит, что среднее время посещения равно 10 минутам.

Этот вывод правильный по расчету, но не по здравому смыслу.

Нажмите галочку, чтобы скрыть строки с недостоверной информацией:

Сделайте отчет наглядным

Виды диаграмм

Чтобы получить наглядную динамику показателей, выберите тип диаграммы:

  • Круговая - распределение величин по группам:

  • Линии (по умолчанию) - абсолютные значения во времени:

  • Области - динамика величин. График в каждый момент показывает сумму посещений для указанных величин:

  • Колонки - изменение соотношений величин во времени:

  • Карта - суммарные данные (итого и средние) на карте мира и на картах России, Украины, Беларуси и Турции.

Отображение в таблице

Варианта два - все подряд или группировка по признакам. Как это выглядит?

Сортировка

По умолчанию сортировка по визитам. Чтобы изменить показатель, кликните по названию столбца.

По умолчанию диаграмма показывает значения по визитам, по которым вы сортировали данные:

Об этом также говорит активный значок диаграммы. На скриншоте он в красной рамке.

Можно поменять показатель. Аналогично - жмите на имя столбца.

Для переименования и удаления жмите ту же стрелку и выберите нужное действие. Удаленный отчет нельзя восстановить.

Для экспорта в PDF, XLSX или CSV нажмите кнопку:

Выгруженный файл включает первые 100 000 строк таблицы.

Примечание. Все операции доступны только владельцам счетчика, либо если есть представительский доступ или доступ на редактирование!

Сохраненные отчеты вы найдете здесь:

Теперь вы знаете, как построить отчет по источникам трафика и выявить, какие клики пользователей более ценные. Однако можно ли сделать достаточно полные выводы по Метрике? Или она уступает Google Analytics в достоверности и точности?

Яндекс.Метрика vs Google Analytics

Рассмотрим на примере.

На скриншоте - количество достижений по цели «Открытие корзины» в Метрике:

По атрибуции последнего клика лидируют внутренние переходы. По другим моделям это количество гораздо ниже.

Первое взаимодействие:

Последнее значимое взаимодействие:

Видно, что пользователи до целевого действия взаимодействовали с брендом через другие источники - соцсети, поисковую рекламу или ретаргетинг. Это значит, что реклама в соцмедиа, SEO-оптимизация и ретаргетинговая кампания не прошли даром.

Инструмент Google Analytics «пути многоканальных последовательностей» предлагает наглядно отследить цепочки трафика.

Выберем те же даты:

И правда: достижения цели произошли в основном по внутренним переходам. Здесь вес этого канала может достигать 20 - 40%, так как:

  • Он не приносит прямых конверсий по последнему взаимодействию;
  • Он активно участвует в цепочках;
  • Подобные цепочки повторяются несколько раз.

В Google Analytics больше возможностей по анализу источников трафика.

1) Наглядный путь пользователя, как вы уже убедились.

2) Больше моделей атрибуций:

  • Первый переход;
  • Последний переход;
  • Последний непрямой клик (игнорируются прямые посещения, 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий);
  • Последний клик в AdWords (100% ценности присваивается последнему клику по объявлению в AdWords);
  • Линейная (все каналы одинаково значимые);
  • Позиционная (ценные только первый и последний в одинаковой степени);
  • Давность взаимодействия (для краткосрочных или разовых рекламных акций).

Яндекс.Метрика предлагает только две первые атрибуции, а значит - не учитывает все нюансы путей, например, быстрые и отложенные конверсии наряду с обычными.

3) Отчет «Время до конверсии» показывает, как долго отдельный посетитель обдумывает решение о покупке. Похожей аналитики нет в Метрике - столбец «Время на сайте» общий для всех посещений для конкретного источника.

4) Возможность сравнить входящий трафик по критериям: мобайл vs десктоп, новые пользователи vs вернувшиеся клиенты.

5) GA дает четыре полезных отчета. В Яндексе всего один - «Источники».

Подробнее про атрибуции в Google Analytics - в статье:

Обе платформы показывают количество достижений и позволяют провести аудит рекламного бюджета и выявить, какие источники стоят вложений, а какие нет.

Заключение

Пути пользователей уникальные. Сложно предсказать, какой рекламный канал принесет больше конверсий. При правильном распределении веса между источниками трафика вы инвестируете в перспективные варианты и повышаете ROI.

На сегодня нет и единственно верного алгоритма для этого. Яндекс.Метрике есть куда расти и развиваться. И хотя она пока уступает Google Analytics по инструментам анализа и отчетам, команда регулярно работает над улучшениями.